讓環評“擁抱”智（zhì）能（néng）化手段為生態環境治理體係和治（zhì）理（lǐ）能力現代化（huà）建設注入全新活力，已成為各地開展環評改革工作的重要關注點。
 
　　浙江杭州：30分鍾自動生成（chéng）環評報告表 15分鍾完成智能審查
 
　　以往建設單位需要委托（tuō）環評（píng）中介機構查閱大量資料（liào）進行複雜的數（shù）據整理與分析，耗費數周（zhōu）甚至數月的時間（jiān），才能編製一份相對完整的（de）環（huán）評文件。對此，浙江省杭州市以“人工智（zhì）能+”為引擎，深度（dù）融合大數據等前沿技術，率先完成生態（tài）環境（jìng）部環評改革試點AI環評應用落地，實現試點行業環評報告表"智能生成+智慧審批"雙突破。
 
　　在私域部署DeepSeek-R1、阿裏Qwen2.5等大模（mó）型的基礎上（shàng），杭州市生態環境局結合專業知識庫、知識（shí）圖譜（pǔ）及強化學習等技術，提升大模型在環評領域的推理與文（wén）本生成能力，開（kāi）發（fā）完成“大語言模型+報（bào）告表生成”智能（néng）體應用。
 
　　智能體應用通過發揮DeepSeek-R1大模型在數學推導、邏輯分析等方麵的優勢，探（tàn）索與領域知識庫、領域小模型等深（shēn）度結合，實現自（zì）動生成環評文件。“主要環境影響和保護措施”等章（zhāng）節，進一步探索（suǒ）完（wán）善環境要素模型預測預估並支撐環評文（wén）件各章節自動生成的多模型融（róng）合與多智能體(Agent)協同框架。
 
　　以橡膠和塑料製品業試點（diǎn）行業為例（lì），企業隻需要花費5分鍾左右填報基礎（chǔ）數據，就可一鍵實現報告表自動生成，環評報告表編製（zhì）時間從1個月左右縮短至30分鍾左右，同時（shí）降低報告（gào）表編製費用，有助於企業降（jiàng）本增效。
 
　　此外，為讓審查（chá）過程更加準確（què）、高（gāo）效，杭州市生態（tài）環境局構建AI輔助審（shěn）批智能體匯集（jí）80餘項智能化輔助審批要點和算法規則，實現環評報（bào）告表一鍵上傳後，15分鍾完成智能審（shěn）查，自動輸出環評質量審核問題清單。
 
　　福建廈門（mén）：破除協同壁壘 5分鍾自（zì）動圖層（céng）檢索準入研判
 
　　傳統（tǒng）的建設項目選址（zhǐ）需要企業搜（sōu）集國空、環保、水（shuǐ）利、市政等大量資料，逐項（xiàng）分析項目落地是否可行（háng），複（fù）雜地塊甚至需要部門多次會商，耗費的時間精力成本較高。為（wéi）解決這一難題，福建省廈（xià）門市推動“AI+環評”改革，在生（shēng）態環境分區管控應（yīng）用係統中。整體融入國土空間（jiān）、產業布局、生態（tài）環境、市政設施等239個要素圖層和107713條生態環境準入條件。
 
　　改革後，係統可以基於項目基礎信息在5分鍾內完成圖層（céng）疊加、生態環境（jìng）分區管控要求比對，自動生（shēng）成生態環（huán）境準入意見，告知項目環評與排汙許可類別（bié）。係統運行以來，已指導11051個項目優化布局或調整工藝，避免無效投資8.4億元。
 
　　四川成都（dōu）：篇幅壓減70% 企業一鍵生成“一張表（biǎo）”填報
 
　　四川省成都市結合環評-排汙許可-執法監管協同管理需求，采取（qǔ）“數據整合+算法集成”路（lù）徑，探索搭建環評智慧化輔助填（tián）報係統。通過整合各類空間圖層基礎（chǔ）數據庫和電子化清單，實現“一（yī）張圖”智能選址，經過專家團隊反複打磨凝練（liàn），形（xíng）成極簡的“一張表”填報信息。
 
　　係統內置上百個計算模型，采用數據映射與（yǔ）邏輯關聯相結合的方式，精準關聯（lián）各類（lèi）環境要素（sù）數據，搭建起覆蓋選址、環評編製、環評審批、排汙許可、執法監管等功能的（de）環境管理信息基礎數據庫。
 
　　企業30分鍾內完（wán）成“一張表”填報後，即可一鍵生成滿足導則和指南要求的環評報告，通過靶（bǎ）向精簡將篇幅壓（yā）減70%，大幅（fú）提升報（bào）告的可讀性與實用性，係統依據環保（bǎo）業務流程的關聯性。利用數據（jù）聯動與自動化生成技術，打通環境管理各（gè）環節的數據壁壘，同步生成排（pái）汙許可申（shēn）請表(登記表)和執法清單，在提高環評報告編（biān）製效率（lǜ）的同時為企業（yè）提供一站式服務。