ChatGPT一夜走紅，百度文言一心（xīn）爭鋒相對(已經開啟（qǐ）內測)，AI人工（gōng）智能的熱度在這（zhè）個被稱（chēng）為“百業待興（xìng）”的2023年注定是不容小覷的。當然（rán），人工智能需要強（qiáng）大（dà）的算力和龐大的數據庫（kù）作為支撐，在（zài）機器學（xué）習的加持（chí）下變得更“聰明”，這才（cái）是人工智（zhì）能發展（zhǎn）的終極密碼。不過，這也意味著數據中心扮演（yǎn）了關鍵角色，而巨大的（de）能耗問題如（rú）何解決呢？
 
　　有（yǒu）意思的是，英國一家初創公（gōng）司（sī）在當地能源價格飆升的時候選擇了與公共遊泳中心合作，將計算機產生的熱量通過熱交換器泵入遊泳池中，確保遊泳（yǒng）池在一多半的（de）時候都能保持30攝（shè）氏度左（zuǒ）右。據悉（xī），這套係統轉移了（le）計算機9成以上的熱（rè）量，並幫助（zhù）節省了16萬多的開支(每年)，也相當於每年減（jiǎn）少了25噸+的碳排放。
 
　　更有意思（sī）的是，有這種“聯動”思維的不止一家。據外媒稱，巴黎數據中心PA10屋頂開設了一個城市農場，其430平的（de）溫室就通過（guò）熱交換器與（yǔ）數據中心冷凍水製冷係統相連，利用餘熱減少溫室設（shè）施（shī）對能源（yuán）的消耗。很一致的是，這種模式很重要的一方麵（miàn）就是衝著歐洲能源價格飆（biāo）升而考慮的。
 
　　雖然全球能源（yuán）結構改革的決心毋庸置（zhì）疑，不過有價格杠杆做推手顯見地調動了各（gè）行各業（yè）節能降碳的熱情，廢熱利用/餘熱利用是提高經濟性和節約燃料的重要途徑（jìng），主要利（lì）用途徑就是直接利用（yòng）和間接利用(包括發電和綜（zōng）合利（lì）用)，其可利用的資源相當廣泛，如高溫廢氣餘熱、高溫廢水餘熱、高溫爐渣餘（yú）熱、化學反（fǎn）應餘熱、高壓流體餘（yú）熱、蒸汽餘熱等等。
 
　　比如宏福現代農業產業園引（yǐn）進了工業餘熱綜合利用工程項目，改（gǎi）造6台礦熱爐冷卻係統餘熱水，可解決園區冬季70%~80%的供（gòng）熱需求，年均節電量可達120萬KW·h，節水量可達.2萬噸，二氧化碳年減排量超過7萬噸。
 
　　目前，市場也針對廢熱利用、餘熱回收的需求進行（háng）了各類產品和服務創新。永清環保，對（duì）現有鋼鐵（tiě）行業燒結餘熱發電技術進行改進創新，已申請了燒結餘（yú）熱發電8項技術，實現對煙氣餘熱（rè）的深度利用。博宇環保，低溫（wēn）餘熱汙泥幹化係統利用煙（yān）氣、蒸汽、空壓（yā）機餘（yú）熱等工業廢熱、太陽（yáng）能等作為熱源，很大程度上減少了能耗。諸如此類，不（bú）在此贅述（shù）。
 
　　總的來看，廢熱利（lì）用/餘熱利用具有環境（jìng）效益的（de）同時也在節省成本，創造收益這塊有可持續價值。尤其是對有豐富廢熱產生的行業來說，餘熱回收利用是推進節能減（jiǎn）排的（de）必要手段，比如上述提到（dào）的數據中心。
 
　　業界分析，我國能（néng）源（yuán）利用率還較低，至少半數以上的工業耗能以各種形式的（de）餘熱被廢棄。因此，餘熱（rè）利用提升空間很大，利用得當或將成為煤、石油（yóu）、天然氣和水力（lì）後的第五大常規（guī）能源。