ChatGPT一（yī）夜走紅，百度文言一心爭鋒相對(已經開（kāi）啟內測)，AI人（rén）工智能的熱（rè）度在這個被稱為“百業待興”的2023年注定是不容小覷的。當（dāng）然，人工智能需要強大的算力和龐大的（de）數據庫（kù）作為支撐，在機器學習的加持下變得更“聰明（míng）”，這才是人工智能發展的終極密碼。不過，這也意味著數據中（zhōng）心（xīn）扮演（yǎn）了關鍵角色，而巨大的能耗問題如何解決呢？
 
　　有意思的是，英國一（yī）家初創公司在當地能源價格飆升的時候選擇了與公（gōng）共遊泳中心合作，將計算機產生的熱量通過熱（rè）交換器（qì）泵入遊泳池中，確保遊泳池在一多半的時候都能保持30攝氏度左右。據悉，這套係統轉移了計算機9成以上的熱量，並幫助節省了16萬多的（de）開支(每年)，也相當於每年（nián）減少了25噸+的碳排放。
 
　　更有意思（sī）的是，有這種“聯動”思維的不（bú）止一家。據外媒稱，巴黎數據中心PA10屋頂（dǐng）開設了一個城市農場（chǎng），其430平（píng）的溫室就通過熱交換（huàn）器與數據中（zhōng）心冷凍水製冷係統相連，利用餘熱減少溫室設施對能（néng）源的消耗。很一致的是，這種模（mó）式很重要的一方麵（miàn）就是衝著歐洲能源（yuán）價格飆升而考慮的。
 
　　雖然全球能源結構改革的決心毋庸置疑，不過有價格（gé）杠杆做推手顯見（jiàn）地（dì）調動了各行各業節能降碳的熱情，廢（fèi）熱利用/餘熱利用是提高經濟性和節約燃料的重要途徑，主要利用途徑就是直接利（lì）用和間接利用(包括（kuò）發電和綜合利用)，其可利用的資源相當廣泛（fàn），如高溫廢氣餘熱、高溫廢水餘熱、高溫爐渣餘熱（rè）、化學（xué）反應餘熱、高壓流體餘熱、蒸汽餘熱等等。
 
　　比如宏福現代農業（yè）產業園引進（jìn）了工（gōng）業餘熱綜合利用（yòng）工程項目，改造6台礦（kuàng）熱爐冷卻係統餘熱水，可解決園區冬（dōng）季70%~80%的供熱需求，年均節電量（liàng）可達120萬KW·h，節水量可達.2萬噸，二氧化碳年減排量超（chāo）過7萬噸（dūn）。
 
　　目前，市場也針對廢熱利用、餘熱回（huí）收的需求進行了各類產品和服務創新。永清環保，對現有鋼鐵行業燒結餘熱發電技術進行改進創新（xīn），已申請了（le）燒結餘熱發電（diàn）8項技術，實現對煙氣餘熱的深度利用。博宇環保，低溫餘熱汙（wū）泥幹化係統利用煙氣、蒸汽、空（kōng）壓機（jī）餘熱等工（gōng）業廢熱（rè）、太陽能等作為熱源，很大程（chéng）度上減少了能（néng）耗。諸如此類（lèi），不在此贅述。
 
　　總的（de）來看，廢熱利用/餘熱利用具有環（huán）境效（xiào）益的同時也在節省成本，創（chuàng）造收（shōu）益這塊（kuài）有可持續價值。尤其是對有豐（fēng）富廢熱產生的行業來說，餘熱回（huí）收利用是推進節能減排的必要手段，比如上述提到的數據中心。
 
　　業界分（fèn）析，我國能源（yuán）利用率還（hái）較低，至少半數以上的工業耗能以各種形式的餘（yú）熱（rè）被廢棄。因此，餘（yú）熱利用提升空間很大，利用得當或將成為煤、石油、天然氣和水力後的第五大常規（guī）能源（yuán）。