國務院於2025年8月26日發布的《關於深入實（shí）施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)，是繼2024年“人工智能+”首次寫入政府工作報告後，國家層麵出台的頂層設計文件。該政策（cè）係統地規劃（huá）了人工智（zhì）能與經（jīng）濟社會各領域深度融合的戰（zhàn）略方（fāng）向、實施路徑和發展目標（biāo），將人工智能技術賦能從技術產業層（céng）麵提升為國家核心戰略。
 
　　從環保行業視角看（kàn），該政策具有以下三個顯（xiǎn）著特點：
 
　　- 係統性：政策提出了從2027年到2035年的階段性發展目標，明確到2027年新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，到2030年（nián）普及率超90%，到2035年（nián）全麵步（bù）入智能（néng）經（jīng）濟和智能社會發展新（xīn）階段。這種分階段、可量化的目標體係（xì）為環保行業智能化轉型（xíng）提供了清晰的時間表和路線圖。
 
　　- 全麵性：政（zhèng）策覆蓋了科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作六大重點（diǎn）領域（yù），其中直接涉及環保行業的內容包括“人工智能（néng）+”治理能力行動中提（tí）出的“共繪美麗中國（guó）生態治理新畫卷”，要（yào）求（qiú）提高空天地海一體（tǐ）化動態感知和國土空間智慧規劃水（shuǐ）平，強化資源要素優化配置（zhì）。
 
　　- 前（qián）瞻性：政策不僅關注當前應（yīng）用，更著眼於長遠發展（zhǎn），強調“推動構建智能協同的精準治理模式”。這與環保行業未來向精細化、智能化、協同化發展方向高度契合，為行業轉型（xíng）升級指明（míng）了方向。
 
　　政（zhèng）策特別強調要“圍繞大氣、水、海洋、土（tǔ）壤、生物等多要素生（shēng）態環境係統和全國碳市場建設等，提升人工智能驅動的監（jiān）測預測、模（mó）擬推（tuī）演、問題處置等能力”。這一要求直擊當前環保行業痛點（diǎn），即傳（chuán）統環（huán）境治理方式常麵臨的“看得見汙染、找不準源頭”的困境，為AI技術在環保領域的應用提（tí）供（gòng）了明確指引。
 
　　一（yī）、環（huán）保行業現狀與挑戰
 
　　環保行業作為典型的政策驅動型產業，長期以來麵臨著技術（shù）含量不高、治理效率低下（xià）、運營成本高昂等問題。隨著環境汙染防治向縱深推進（jìn），複雜環境問題日益凸顯，傳統治理模式已難以滿足新時期生態環境質（zhì）量改善的需求。
 
　　1.當（dāng）前環保行業主要問題
 
　　- 監（jiān）管效率低下：傳統環境監管主要依靠人工巡查和定點監測，存在覆蓋範圍有限、響應速度慢、數（shù）據采集不（bú）全等問題。例如，在大氣汙染治理中，常常麵臨“看得見汙（wū）染、找不準源頭”的困境。
 
　　- 治理精度不足：許多環保治理設施運行依賴人（rén）工經驗，缺乏精準調（diào）控能力（lì）。如傳統的脫硫脫硝係統依靠人（rén）工經驗操作工藝參數（shù）和投加煙氣淨化劑，勞動強（qiáng）度大且難以實現精準（zhǔn）控製，容易造成淨化劑的浪（làng）費和煙氣排放超標。
 
　　- 數據利用不充分（fèn）：環保行業積累了海量數據，但缺乏（fá）有效（xiào）的數據分析（xī）和價值（zhí）挖掘手段，導致數據價值未（wèi）能充分發揮，決策支持能力有限。
 
　　- 成本效益失衡：環保設施運營成本持續攀升，特別（bié）是隨著排放標準不斷提高，治理成本呈指數級增長，許多（duō）企業麵臨巨大的經濟壓力。
 
　　2.AI技術帶（dài）來的解決方案
 
　　人工智能技術憑借其強大的數據處理能力、模式識別能力和（hé）預測推演能力（lì），能夠有效（xiào）應（yīng）對上述挑戰：
 
　　- 智能監測：通過空天地海一體化監測網絡，實現環境質量全方位、全地（dì）域、全（quán）過程監控。
 
　　- 智能分析：利用AI算法（fǎ）對複雜環境數據進行深度挖掘，精準識別汙染源和傳輸規（guī）律。
 
　　- 智能決策：基於AI模型進行模擬推演（yǎn）和預測預警，為環境管理提供科學決策支持。
 
　　- 智能控（kòng）製：通過AI精準控製係統，實現環保設施的優化運行和精準治理。
 
　　二、AI+環保重點（diǎn）應用領域（yù）
 
　　《關於深入實施“人工智能+”行動的（de）意見》的發布，將進（jìn）一步加速人工智能技（jì）術在環保各領域（yù）的應用落地。從當前技術發展和應用實踐來看，AI+環保已經在以下幾個重點領域取得了顯（xiǎn）著進展：
 
　　1.大氣環境治（zhì）理
 
　　大氣汙染因其（qí）複雜性和跨區域（yù）特性，成為AI技術應用最為廣泛的（de）領域之一（yī）。通過人（rén）工智能技術，可以實現大氣汙染的精準溯源、精準預測和精（jīng）準治理。
 
　　- 監測預警方麵：天晟源環保聯合多家高校研（yán）發的（de）“基（jī）於人工智能（néng）的大氣監測（cè）管治係統”，深度融合人工（gōng）智能與物聯網技術，可實現對空氣（qì）質量數據（jù）的實時采集、智能分析與動態（tài）預警，並（bìng）具備小（xiǎo）尺度精準溯源能力，支持汙染（rǎn）源快速定位與（yǔ）治理策略智能推薦。該係統在四川省多（duō）個工業園區成功示範應用，顯著（zhe）提升了大氣汙染防治的精準性、科學（xué）性與響應效率。
 
　　- 治（zhì）理控製方麵：九九智能環（huán）保開發的工業源煙氣（qì）脫硫脫硝及氨逃逸AI精準控製係統，通過物聯網（wǎng）、人工智能、大數據等前沿技術手段，將人工智（zhì）能（néng）與工業機理深度融合，打造（zào）“監測-預測-優化-控製”閉環，實（shí）現汙染物與工藝參數動態精準控製。該係統在河南（nán）平煤集團尼（ní）龍科技應用（yòng）後，經專業測（cè）算，每年（nián）可為企業節約成本約（yuē）560萬元，經濟效益和環境效益顯著。
 
　　2.水環境管理
 
　　水環境管理涉及流域監測、水質評價、汙（wū）染治理等多個環節，AI技術正在這些領域發揮越來越重要的作（zuò）用（yòng）。
 
　　- 流域（yù）治（zhì）理方麵：先河（hé）環保開發的“生態數智（zhì）雲”平台，深度集成多模態數（shù）據處理能力，對汙染（rǎn）源排放及環境質量監測點位數據開展時空融合分（fèn）析，將傳統溯源中人為分（fèn）析的幾（jǐ）個小時研判時間壓縮至分（fèn）鍾級，使決策科學性、客（kè）觀性提升（shēng）60%以上。該平台還支持私有化部署，充分保障環（huán）境數據安全穩定，目（mù）前已在全國（guó）多地監管項目中成功投入使用。
 
　　- 水務管理方麵：《意見》提出“有（yǒu）序推動市（shì）政基礎設施智能化改造升級”，為智（zhì）慧水務建設提（tí）供了政策支持。通（tōng）過AI技術賦能供水管網漏損（sǔn）控製、汙水處理（lǐ）工（gōng）藝（yì）優化、排水防澇調度等業（yè）務，能夠大幅提升水務設施運行效率和（hé）智能化水平。例如，AI算法可以通過分析曆（lì）史（shǐ）數據預測管網爆管風險，提前進行維護幹預；也可以通過智能控製算法優化汙水處理廠運行參數，實現（xiàn）節能降耗和穩定達標。
 
　　3.固體廢物治理（lǐ）
 
　　固體廢物治理正從“被動處置”向“主動管理”轉變，AI技術在這一轉型過程中發揮著關鍵作用。
 
　　- 垃圾分類與回收：通過計算機（jī）視覺技術，AI能夠自動識別（bié）垃圾種類並（bìng）進行智能分揀，大大（dà）提高垃圾分類效率和準確性。智（zhì）能回收箱通過（guò）集成稱重、識別和壓縮等技術，可以實現可回收物的（de）自動分類和壓縮存儲，同時通過積分獎勵等（děng）方式鼓勵居民參與垃圾分類。
 
　　- 廢物處置優化：在垃圾（jī）焚燒發（fā）電領域，AI技術可以通過優化燃燒參數，提高發電效率的同時降（jiàng）低汙染物排放。在填埋（mái）場管理方麵，AI係（xì）統可以通過分析監測數（shù）據，預測填埋場穩定性和周邊（biān）環境影響，提前（qián）采取防控措（cuò）施。
 
　　4.生態保護與修複（fù）
 
　　生態保護（hù）與修複往往涉及大範（fàn）圍（wéi）、長周期的監測評估，AI技術的（de）應用極大提升了相關工作的效率和準確性。
 
　　- 生態係統監測：青島市環境保護科學研究院自主研發（fā）的“遙感+AI”一體化海洋生態環境智能監管係統（tǒng）——“智巡海灣”，通過“遙感+AI+5G”技（jì）術融合，構建起“無人機自動巡查—AI實時分析—智能派單報告—工單處置”的全鏈條閉（bì）環機製，實現海洋生態環境問題從“被動發現”到“主動預警”的轉變。該係統已全麵覆蓋青島六大（dà）灣區（qū）49個（gè）海灣，巡查成（chéng）本（běn）降低50%，監管效率（lǜ）提升10倍。
 
　　- 生物多樣性保護：AI技術可通過圖（tú）像識別和聲音（yīn）識別等手段（duàn），對（duì）野生動物進行自動識別和追蹤，為生（shēng）物多樣性保護提供數據支持。通過（guò）分析物種分布和遷徙規律，可以科學劃定生態保護紅線，製定更有效的保護策略。
 
　　5.環境監測與（yǔ）數據分析
 
　　環境監測是環保工作的基礎，AI技術正在重塑傳統（tǒng）環境（jìng）監測模式，推動環（huán）境監測從“被動響應”向“主動預警”轉（zhuǎn）變。
 
　　- 智能監測網絡：通過空天（tiān）地（dì）海一體化監測網絡，結合AI算法，可以（yǐ）實現環（huán）境質量的全方位、全地（dì）域、全過程監控。先河環保的“生（shēng）態數智雲”平台，通過對各項監管參數持續跟蹤，當數據發生（shēng）變化時可自動進行語音（yīn）播報並生成智能報告，提醒監（jiān）管（guǎn）人員注意數據（jù）變化和汙（wū）染風險，實（shí）現指揮中心無人（rén）值守。
 
　　- 專業AI模型：中國科學院（yuàn）支持的EnvGPT模（mó）型（xíng）是專門針對氣候、水和土壤（rǎng）科學挑戰（zhàn）開（kāi）發的AI工具。這一經過精細調優的語言模型專門為環境科（kē）學設計，在專（zhuān）業測試中表現出色，達到了92.06%的準確率，顯著（zhe）超過（guò）通用大模型的表現。EnvGPT的出現，為環境科學研究和管理（lǐ）決策（cè）提供了（le）專（zhuān）業化的AI助手。
 
　　三、未來發展路（lù）徑與（yǔ）建（jiàn）議
 
　　隨著《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》的深入推進，AI與環保行業的融合將不斷深化，推動環保行業向（xiàng）智能化、精準（zhǔn）化、協同化方（fāng）向轉型升級。基於當前技術發展和政策導向，未來AI+環保發展（zhǎn）將呈現以下趨（qū）勢：
 
　　1.政（zhèng）策（cè）實施路（lù）徑
 
　　- 分階段推進：根據《意見》提出的階段性目標，環保行業AI應用將分為三個階段推進：到2027年，AI技術在環保領域將（jiāng）實現大規模應（yīng）用普及；到2030年，AI將成為環保基礎設施的重要組成部分（fèn）；到2035年，環保行業將（jiāng）全麵步入智能化發展階段。
 
　　- 重點領域先行：政策實施將采取“重（chóng）點（diǎn）領域先行（háng）、逐步擴大（dà）覆蓋”的策略，率先在大氣、水、土壤等（děng）複雜環境問題突出、技（jì）術需求迫（pò）切的領（lǐng）域推廣AI技術，然（rán）後逐步擴展到全域環（huán）境治理。
 
　　- 標準化建設：將加快製定AI+環保相關技（jì）術標準和規範，包括數據標準、接口標準、應用標準（zhǔn）等，為AI技術在環保領域的規模（mó）化應用提供標（biāo）準支（zhī）撐。
 
　　2.技術創新方（fāng）向
 
　　- 專業大模型開發：隨著EnvGPT等環境專業大模型的成功應用，未來將出（chū）現更多（duō）針對環保細分領域的專業AI模型，如大氣專業模型、水專業模型（xíng）、生態（tài）專業模型等（děng），這些模型將更（gèng）加（jiā）貼合環保實際需求（qiú），提供更精準、更專業的（de）技術支（zhī）持。
 
　　- 多技術融（róng）合：AI技術將與物聯網（wǎng）、大數據、雲計算、5G等技（jì）術深度融合，形成強大的技術合力。例如（rú），通過“遙感+AI+5G”技術融合，青島市的“智（zhì）巡海灣”係統實現了海洋生態環境智能（néng）監管。
 
　　- 自主決策（cè）能力提升：隨著算法不斷優（yōu）化和算力持續提升，AI係統將從輔助決策向自主決策方向發展，能夠在（zài）更複雜的環境下做出更精準的判（pàn）斷和決策。例如，九九智能環保的AI精準控製係統已能（néng）夠實現汙染物與工藝參數的動（dòng）態精準控製。
 
　　3.產業發展趨勢
 
　　- 產業邊（biān）界重構：E20研究院院長（zhǎng）傅濤指出，環保設施的未來歸屬可能（néng）不（bú）再由（yóu）傳（chuán）統行業界限決定，而是取決於誰掌握智能（néng）體（tǐ）的核（hé）心控製權。到2049年，汙（wū）水處理廠、垃圾焚燒廠（chǎng）等設施可能（néng）被納（nà）入市政係（xì）統，也可能由科技巨（jù）頭（tóu）統籌運營，產（chǎn）業邊界正在發生根本性遷移。
 
　　- 價值重心轉移：環保產業價（jià）值將從傳統的工程建（jiàn）設、設施運營向數據服務、智能決策支持轉移。未來產業價值將聚集於能通過AI實現經驗產品化的關鍵節點，即“將人類解（jiě）決問題（tí）的思維鏈轉化（huà）為可計算模型”，形成可複用（yòng）的智能產品。
 
　　- 市場競爭格局變化（huà）：隨（suí）著AI技（jì）術成為環保行業的核心競爭力，傳統的環保企業將麵臨來自科技企業的（de）跨界競爭，市場競爭格局將（jiāng）發生深（shēn）刻變化。環保企業需要加快數字化轉（zhuǎn）型，提升智能化能力，才能在未來的（de）市場競爭中保（bǎo）持優勢（shì）。
 
　　為了（le）推動AI+環保健康發展，建議從以下幾個方（fāng）麵著手：
 
　　- 加強（qiáng）數據共享：建立環保數據共享機製，打破（pò）數據壁（bì）壘，為（wéi）AI技術（shù）提供充足的數據燃料。同（tóng）時，要加強（qiáng）數據安全管理，確保數據共享與（yǔ）安全保護的平（píng）衡。
 
　　- 培養（yǎng）複合人才：加（jiā）強既懂環保又懂AI的複合（hé）型人才培養（yǎng），為AI+環保發展提供人才支撐。鼓勵高校開設相關交叉學科，加強（qiáng）校企聯合培養。
 
　　- 促進產學研合作：加強環保企業、AI企業、科研院所之間的合作，促進技術創（chuàng）新和成果轉化。天晟源環保聯（lián）合多家高（gāo）校成功研發大氣監測管治係統就是產學研合作的典範（fàn）。
 
　　- 完善政（zhèng）策標準：加（jiā）快製定AI+環保相關技術標準和規範（fàn），完善相關政策法規，為AI技術在環保領域的應用提供製度保障。
 
　　四、結論
 
　　國務院《關（guān）於深入實施“人工智能+”行動的意見》的印發，為環保行業智能化轉型提供了曆（lì）史性機（jī）遇。通過AI技術與環保行業的深度融合，將徹底改變傳（chuán）統環（huán）境（jìng）治（zhì）理模式，推動環保行業從“經驗驅動”向“數據驅動”、“智能驅動（dòng）”轉變，實現環境治理的精準化、智能化和高效化。
 
　　從政策（cè）內容來看，國家不僅重（chóng）視AI技術在環（huán）保（bǎo）領域的（de）應用，更從係統（tǒng）層麵規劃（huá）了發（fā）展路徑和目標，為AI+環保提供了（le）強有（yǒu）力的（de）政策保障。從技術發展來看，EnvGPT等專業大模型的出現、“生態數智雲”等智能平台的（de）應用以及“智巡（xún）海（hǎi）灣（wān）”等智（zhì）能（néng）係統的發展，表明AI+環保技術已經成熟，具備規模化應用條件（jiàn）。
 
　　對於環保行業參與者而言，需要積（jī）極擁抱這一變革趨勢，加快數（shù）字化轉型和智能化升（shēng）級（jí），才能在未來的市場競爭中保持優勢。對於政府部門而言，需要進一步完善相關政策標（biāo）準和製度（dù）環境，為AI+環保創造良好的發展條（tiáo）件。對於科研機構而言，需要加強基礎理（lǐ）論研（yán）究和關鍵技術攻關，為AI+環保提供持續的技術（shù）支撐（chēng）。
 
　　總之，AI與（yǔ）環保的深度融合（hé）已成（chéng）為不（bú）可逆轉的趨勢，必將重塑環保（bǎo）行業的技術體係、產業形態和市場格局，推動環保行業向更高效、更精準、更智能的（de）方向發展，為美麗中國（guó）建設和綠色發展提（tí）供有力支撐。